Web JS SDK

JavaScript SDK 快速接入

事件设计表

事件设计表一般是由数据分析工作台的分析师和你们对接的同事,针对具体业务需求一起梳理的需要做埋点的 Excel 表。 数据分析工作台宏观上有两张表,事件表(events)用于记录用户的行为事件,比如 Web 浏览页面、Web 元素点击;用户表(users)用于保存用户相关的一些信息,比如个人资料。

事件和用户属性设计(示例)
事件表 用户表
事件名(带 $ 符号的为深度数据预置事件,开启全埋点自动采集) 事件属性 用户属性
页面浏览事件( $pageview ) 预置事件属性 预置的用户属性(开启全埋点自动采集)
元素点击事件( $WebClick ) 预置事件属性 邮箱( email )
视区停留事件( $WebStay ) 预置事件属性
搜索事件( search ) 搜索关键词( searchKeyWord )

集成SDK

数据分析工作台 SDK 提供了全埋点的功能,可以帮您采集三个事件:

事件显示名 事件名 事件描述
Web 浏览页面 $pageview 调用 zall.quick('autoTrack'); 方法触发
Web 元素点击 $WebClick a button input 被点击时触发,heatmap:{clickmap:'default'} 参数控制(//是否开启点击图,默认 default 表示开启,可以设置 'not_collect' 表示关闭 //需要 JSSDK 版本号大于 1.7)
Web 视区停留 $WebStay window 的 scroll 滚动时触发,heatmap:{scroll_notice_map:'default'} 参数控制(//是否开启触达注意力图,默认 default 表示开启,可以设置 'not_collect' 表示关闭 //需要 JSSDK 版本号大于 1.9.1)

直接引入初始化代码

CommonJS 方式

AMD 方式

需要采集数据的页面都需要引入这段代码,来实现全埋点的功能,默认采集三个事件即 (页面浏览事件)、​WebClick(元素点击事件,点击图功能)、$WebStay(视区停留事件,触达图),贴异步加载的代码片段。

<script>

    (function (para) {

        var p = para.sdk_url, n = para.name, w = window, d = document, s = 'script', x = null, y = null;

        w['sensorsDataAnalytic201505'] = n;

        w[n] = w[n] || function (a) { return function () { (w[n]._q = w[n]._q || []).push([a, arguments]); } };

        var ifs = ['track', 'quick', 'register', 'registerPage', 'registerOnce', 'clearAllRegister', 'trackSignup', 'trackAbtest', 'setProfile', 'setOnceProfile', 'appendProfile', 'incrementProfile', 'deleteProfile', 'unsetProfile', 'identify', 'login', 'logout', 'trackLink', 'clearAllRegister'];

        for (var i = 0; i < ifs.length; i++) {

            w[n][ifs[i]] = w[n].call(null, ifs[i]);

        }

        if (!w[n]._t) {

            x = d.createElement(s), y = d.getElementsByTagName(s)[0];

            x.async = 1;

            x.src = p;

            w[n].para = para;

            y.parentNode.insertBefore(x, y);

        }

    })({

        sdk_url: '在 github 下载新版本的 zalldata.min.js ',

        heatmap_url: '在 github 下载新版本的 heatmap.min.js',

        name: 'zall',

        server_url: '数据接收地址',

        heatmap: {

            //是否开启点击图,默认 default 表示开启,自动采集 $WebClick 事件,可以设置 'not_collect' 表示关闭
            clickmap: 'default',

            //是否开启触达注意力图,默认 default 表示开启,自动采集 $WebStay 事件,可以设置 'not_collect' 表示关闭
            scroll_notice_map: 'not_collect'

        }

    });

    zall.quick('autoTrack');

</script>

将以上代码放入 html 的 head 里面,一般最好放在稍微靠前点的位置。 您在 zall.track() 时,只要保证写在上面引用的代码的下面就可以,不需要等 window.onload 后再执行。

数据接收地址server_url获取方式

埋点示例

追踪事件

数据分析工作台 SDK 初始化成功后,即可以通过 zall.track(event_name, properties)记录事件(触发的事件会存储到数据分析工作台系统的 events 表中):

event_name: string,必选。表示要追踪的事件名。

properties: object,可选。表示这个事件的属性。

callback: function,可选。表示已经发送完数据之后的回调。

<input type="text" placeholder="输入搜索关键词" id="keyWord" /><button type="button" id="search">搜索</button><script>
    document.getElementById("search").onclick = function () {

        //记录搜索(search)事件
        zall.track("search", {
            "searchKeyWord": $('searchKeyWord').val()

        });

    }
</script>

设置用户属性

为了更准确地提供针对人群的分析服务,可以使用数据分析工作台 SDK 的 setProfile() 等方法设置用户属性,如年龄、性别等。用户可以在留存分析、分布分析等功能中,使用用户属性作为过滤条件,精确分析特定人群的指标。 (设置的用户属性会存储到数据分析工作台系统的 users 表中)

zall.setProfile({email:'xxx@xxx.xx'});

匿名ID和登录ID关联

成功关联设备 ID登录 ID 之后,用户在该设备 ID 上或该登录 ID 下的行为就会贯通,被认为是一个内部数据 ID 发生的。在进行事件、漏斗、留存等用户相关分析时也会算作一个用户。

关联设备 ID登录 ID 的方法虽然实现了更准确的用户追踪,但是也会增加埋点接入的复杂度。所以一般来说,我们建议只有当同时满足以下条件时,才考虑进行 ID 关联:

1、需要贯通一个用户在一个设备上注册前后的行为。

2、需要贯通一个注册用户在不同设备上登录之后的行为。

通过调用 login 方法,传入对应的登录 ID 之后,匿名 ID 与对应的登录 ID 进行关联,关联成功之后可视为同一个用户。 调用时机:注册成功、登录成功 、初始化SDK(如果能获取到 登录 ID )、都需要调用 login 方法传入 用户登录 ID。

zall.login('userID');

获取 Cookie 中的 distinct_id :zall.store.getDistinctId();

由于调用 login 接口之后,distinct_id 会由匿名 id 变成真实 id,所以我们又提供了一个获取 Cookie 中的 匿名 id 的方法: 前端方式: 增加了获取匿名ID的方法 zall.quick('getAnonymousID'); 返回匿名 id (SDK 版本 1.13.4 及以上支持),调用这个方法时,可能 SDK 还未初始化成功,建议将此方法放在下面代码中。

zall.quick('isReady',function(){

    zall.quick('getAnonymousID');
});

如果服务端同时使用了数据分析工作台的 SDK,例如 Java SDK,那么需要注意 Java SDK 也提供了用户关联的方法 trackSignUp(),对同一个用户,trackSignUp() 一般情况下建议只调用一次(通常在用户 注册 时调用),用户 登录 前后的行为的关联建议在业务端实现。 当同一个用户的 Distinct Id 发生变化时(一般情况为匿名用户注册行为),可以通过 trackSignUp() 将旧的 Distinct Id 和新的 Distinct Id 关联,以保证用户分析的准确性。例如:

// 匿名 ID 由前端传过来,

var anonymousId = "9771C579-71F0-4650-8EE8-8999FA717761";

var registerId = "0012345678";

//Java 端,在用户注册/登录时,将用户登录 ID 与 匿名 ID 尝试做关联

zall.trackSignUp(registerId, anonymousId);

后端获取前端 JavaScript SDK 生成的匿名 id 的方式: 可以在 Cookie 里面找到 key 为 zalldata2015jssdkcross 的 value 值然后进行 decodeURIComponent 解码,最后通过 JSON.parse 方法得到一个对象,对象里面的 distinct_id 的值即为所需要的 ID (注意,如果前端已经调用过 login 方法,那么此时 distinct_id 为登录 ID,所以需要先获取 first_id 字段的值,如果获取不到,就去获取 distinct_id 的值)。

如何确认数据发送成功

客户有测试项目

(project=default)的情况下,优先建议客户使用测试项目的数据接收地址向测试项目发数据。

  • 页面集成 SDK 初始化代码且开启全埋点,验证数据接收地址,
  • 浏览器开发者工具 console 会打印采集的是数据,json 格式,
  • 浏览器开发者工具 network 中有 sa.gif 的图片请求,且状态码为 200,
  • 数据分析工作台界面中,打开导入中的数据,在浏览器刷新页面,有数据进入,
  • 数据分析工作台界面中,打开埋点管理查看,已入库 1 条,证明数据采集成功,
  • 数据分析工作台界面中,事件分析查看数据。

客户没有测试项目

客户没有测试项目或者不方便在控制台查看数据的情况,那么需要使用Debug模式

  • 初始化集成 SDK 时需要添加两个参数,且均为 true
  • 打开测试页面,触发埋点事件,会有弹窗。
  • 数据分析工作台页面,导入实时查看,Debug 数据中显示的数据为不真实入库的数据,在埋点关联中查询不到。

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