分析维度

维度的概念

维度，即分析数据的视角，比如我们需要分析存量用户的地理位置分布情况，那么我们会选择省份或城市作为分析维度，查询后得到的结果将以选择的维度展开展示。

以下方的测试数据为例：

如果在分析维度选择城市属性，那么得到的结果为：

支付订单-总次数-共6次，其中北京2次，上海1次，广州1次，深圳2次。

同理，如果我们将分析维度选择为是否首次支付，那么得到的结果为：

支付订单-总次数-共6次，其中首次支付4次，非首次支付2次。

数值类型的不同分组方式

通常情况下，数值类型的数据会由很多不同的值构成，如果将数值类型的数据选择为分析维度，展开后得到的结果在可视化上不会特别友好。

所以，在选择数值类型作为分析维度的情况下，可以选择自定义分组，共分为三种方式：

• 按离散数字分组（没有区间）

这种方式下，属性值将按照数值的大小直接排列分布，不会进行分组，这也是默认的数值类型维度分组方式。

• 按默认区间分组

默认区间： [0,10)，[10,30)，[30,50)，[50,100)，[100.200)，[200,500)，[500,1000)，[1000,5000)，[5000.10000)，[10000.50000)，[50000,100000)，[100000,+∞）

点击查询后，数据将按照默认区间进行展开。

• 按自定义区间分组

自定义去区间分组即自由划分区间，下限为0，上限为+∞，点击查询后数据将按照自定义的区间进行展开。

日期时间类型的不同分组方式

日期时间类型的数据存在与数值类型数据一样的问题，所以将日期时间类型选择为分析维度之后，同样可以选择分组方式，共分为两种方式：

A.不汇总

• 默认

选择默认的情况下，不对数据进行分组。

• 按分钟/小时/天/周/月/季度/年

即将数据按照选定的单位聚合进行分组查看。

B.汇总

• 按分组/小时/天/月

选择汇总并选择时间单位后，数据将按照选择的时间单位进行汇总，例如选择按天进行分组，点击查询后，将展示当前时间端内每月第1天到第31天的数据。